Forward Deployed Engineer (Field)
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Forward Deployed Engineer (Field) on the AI Professional Services team, leading CDP implementations and AI-driven business optimization solutions for enterprise clients. Day-to-day responsibilities include building data integration pipelines, implementing personalization and automation use cases, designing cloud data architectures, and driving delivery quality. Required skills include SQL, Python, ETL tools, cloud platforms like AWS or GCP, generative AI and prompt engineering, and cross-functional client communication.
About the role
Treasure AI:
トレジャーAI は、最も価値の高い顧客の獲得・維持・育成を目的として構築された、エージェント型エクスペリエンス・プラットフォームです。
AI を中核に据えつつ、人間の創造性に基づいて設計された トレジャーAI は、文脈に基づくアクションを継続的に実行し、常時稼働します。
さらに、トレジャーAIの従業員は熱心且つデータ主導型で、顧客のことを第一に考えています。私たちはドライバーのチームです。率先して行動し、ニーズを予測し、積極的に問題解決に乗り出す自発性の高い人材です。私たちの行動は、誠実さ、信頼性、オープンさ、謙虚さという私たちの価値観を反映しています。
Your Team :
AIプロフェッショナルサービス(APS)チームは、主にエンタープライズ規模のお客様がTreasure AIを導入する際やビジネス成果創出に向けて、有償のコンサルティング支援を行う組織です。Treasure AI CDPに関連するあらゆる領域において、ビジネス・業務コンサルタント、テクニカルアーキテクトらによるサポートを提供し、顧客の課題解決と成功を支援します。
高度な専門知識と経験を持つグローバルなエキスパートによるコンサルティング
お客様のニーズに合わせた自社製品の導入支援やオンボーディング
業種業態を問わず、ベストプラクティスを活用した価値実現のサポート
トレーニングを通じたスキルトランスファーと体制構築の支援
お客様からのフィードバックを反映したプロダクト開発の促進
Your Role:
AI技術の急速な進化により、エンタープライズ市場におけるデータ活用の期待値は劇的に高まっています。従来の「要件通りにシステムを構築する」アプローチでは、顧客が求めるスピードと成果に応えきれない時代になりました。この変化に対応するため、当社APSチームは新たにFDEチームを新設しました。
Forward Deployed Engineer(FDE)は、Treasure AI CDPおよびAI機能群の技術的な専門家として、CDP導入 + AI活用プロジェクトをリードしていただきます。CDP導入時のデータパイプラインの構築から、顧客の課題や目標に応じたユースケースの実装、AIを活用した業務最適化ソリューションの構築、エンタープライズ環境へのデプロイまで幅広く関与していただきます。データとAIの両面から、顧客のビジネス成果に直結する仕組みを最前線で実装・推進する役割です。
具体的な仕事内容
顧客の課題やデータ活用状況をプロアクティブに分析し、Treasure AI CDPとAIを活用した業務最適化のユースケースを先回りして提案・実装します。
データ統合・加工のパイプライン構築から、ワークフロー実装、運用設計までを一貫してリードします。
パーソナライゼーション、セグメンテーション、ジャーニーオーケストレーション等のマーケティングユースケースを実装し、CDP利用の定着と拡大を推進します。
AIを活用してデリバリープロセスを継続的に改善し、顧客への価値提供スピードと品質を高めます。
ビジネスチーム、カスタマーサクセスチームと密に連携し、データとAIを核とした顧客成功を実現します。
現場で得た知見や顧客からのフィードバックをプロダクト開発チームへ共有し、製品の継続的な進化に貢献します。
必要なスキル
顧客データ基盤など、何かしらのデータ基盤システムを構築した業務経験。
SQL、Python、ETLツール等を用いたデータ抽出・加工・モデリングの実務経験。
AWS、GCP等のクラウド基盤上でのデータ処理やアーキテクチャ設計の経験。
生成AIや自動化技術を活用したソリューションの実務経験。プロンプトエンジニアリング、AIエージェントなど、AI技術を業務に適用した実績。
プロトタイピングからプロダクション環境への導入・展開に関する知識と経験。
顧客折衝、ユースケース設計、技術プレゼンテーションなどの対外的コミュニケーションスキル。
複数チームと連携しながら、プロジェクトをリード・推進した経験。
歓迎するスキル
エンタープライズSaaSの導入・構築に関する理解。
デジタルマーケティング領域でのデータ活用・実装経験(CDP, CRM, MA等)。
LLM関連技術(RAG、AIエージェント開発、プロンプト設計等)の実装経験。
WEB開発において、Javascript、htmlなどの技術への理解と実装経験。
海外チームとの英語での業務経験・技術ドキュメントの作成経験。
ソフトウェアエンジニアとしての開発経験、アジャイルでのプロジェクト推進経験。
#LI-DNP