← All jobs
Sakana AI

Applied Research Engineer (Defense)

港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ森JPタワー22F, Tokyo, Japan
Hybrid
Pay
Not listed
Posted
2 weeks ago
Apply at Sakana AI ↗

How it fits you

Create your profile to see how this role fits your work, and how close you are to the people here.

Create your profile

In short

An applied research engineer on defense solutions, developing generative AI and AI agent technologies to solve critical challenges. Responsibilities include providing innovative customer solutions, defining requirements in ambiguous environments, and researching core AI elements and productization. Required skills include proficiency in Japanese, experience with LLMs and AI agents, RAG, tool development, machine learning, and data science processes.

About the role




概要

Sakana AIでは自然界から発想を得るユニークな生成AI技術により世界を先駆ける研究開発を行っています。2025年より、世界トップレベルの生成AI技術を社会実装するために、Applied Teamを始動しました。国内外の主要パートナーとの連携はすでに動き出し、業務のあり方を変えるような大きなインパクト創出を目指すプロジェクトが立ち上がっています。

現在の注力領域として、防衛・インテリジェンス領域へのソリューション開発に取り組んでおり、Applied Research Engineer (Defense) は最先端の生成AIやAI Agent技術を用いて日本の最重要課題の解決に長期的な視点を持って挑戦します。

*フルタイム契約だけでなく、業務委託（週24時間以上）、インターンシップ（2ヶ月間以上・週24時間以上）の形態も可とします。

役割と責任:

  • 最先端のAI技術を用いた顧客への革新的なソリューション提供
  • ドメイン知識を深く理解し、課題解決のための道筋を考え顧客とのやりとりを行う
  • 曖昧な問題や、技術進展の激しい環境下での要件定義および技術アプローチの提案
  • プロジェクトでコアとなるようなインパクトの大きいAI要素技術の研究開発
  • Sakana AIが持つ研究成果・技術・ソリューションのプロダクト化検討

Requirements

応募資格およびスキル

  • 日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること。ビジネスレベルの英語ができればさらに望ましい。
  • LLMやAIエージェントのような生成AI技術の使用経験があること。具体的には、以下のスキルに対する複数の知識や経験・興味:
    • AI Agent WorkflowやMulti Agent Systemの構築
    • Deep ResearchやComputer UseなどのAI Agent基盤技術の開発経験
    • Function calling・MCP・A2Aといった、AI Agent周辺のツール開発
    • RAGなどの技術や検索エンジンの構築
    • VLMやOCR技術などを用いた画像込みのドキュメント理解
    • ファクトチェックなどのハルシネーション対策/引用付与/ガードレールなどの実用的かつ安全なAI運用
    • タスク特化・ドメイン特化したベンチマークの構築およびベンチマークに対する継続的な評価・改善
    • 自立進化するMeta Agentなどの研究開発経験
    • AI Agentを用いたOpen-Endedな探索の開発経験
    • 強化学習、教師あり/なし学習などを用いたモデルの設計・学習・評価・改善の経験
    • 課題設定からデータ分析、特徴量エンジニアリング、モデル実装、価値検証まで、データサイエンスのプロセス全体にまたがる経験
    • GitHub Copilot・Cursor・Devin・Claude CodeなどのAI支援コーディングツールの運用ノウハウ

歓迎要件

  • Kaggle等のデータ分析コンペティションでの経験
  • コンペ等で培った実践的なアプローチや課題解決への探求心を、実際のプロダクト開発や課題解決に活かしているメンバーが活躍しています
  • ※ Kaggle等の経験が必須という意味ではありません。業務としてコンペティション参加を支援・補償する制度ではありませんが、自発的に技術を追求・研鑽するカルチャーを尊重しています。
  • 政府・防衛関連の職務経験があれば尚可
  • 顧客と一緒に目指す姿を描き、技術検証を通じてソリューション提供まで一通り行った経験があれば尚可
  • コンピューターサイエンス、機械学習または関連分野の学士号または修士号。物理学、数学、経営学、経済学、法学の学位をお持ちであれば尚可

Benefits

  • 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険）
  • 完全週休二日制（土・日）、国民の祝日、年末年始休暇（12/30〜1/3）
  • 年次有給休暇
  • 慶弔休暇、生理休暇
  • 産前産後休暇、育児休業、介護休業
  • フレックスタイム制 / 裁量労働制（職種による）
  • ハイブリッド勤務（オフィス＋リモート）
  • 通勤手当支給

防衛事業に対する考え方について

Sakana AI は、日本に拠点を置く AI 企業として、日本政府との事業を行っています。当社は「防衛事業に対する考え方（Sakana AI's Basic Policy on Defense Business）」に関する見解をまとめています。ご応募の前に、日本政府との協業、とりわけ防衛に関する当社の方針についてご理解いただき、認識をすり合わせたうえでご応募いただきたいと考えています。

※ 内容へのご同意は、応募フォーム内の設問にてご確認いただきます。

応募方法

  1. 職種の確認 ：募集中のポジションから、ご自身の経験に合うものをお選びください。
  2. [email protected] へメールを送付 ：応募する職種名と、ご自身についての紹介文をお送りください。
  3. 応募フォームの提出 ： の下部にある応募フォームより必要事項を入力して送信してください

⚠️ 応募にあたっての重要なお願い

  • フォームを送信する「前」に、必ず [email protected] 宛にカバーレターをメールでお送りください。
    • メール本文には、ご自身についての紹介と応募する求人名を明記してください。
    • 紹介文はプレーンテキストで本文に直接ご記入ください（PDF等の添付ファイルではお送りいただかないようお願いします）。ご自身のことが伝わる、熱意のこもった内容をお待ちしています。
    • メールは、Google ドキュメントが利用可能なアカウント（Gmail 推奨）からお送りください。
    • 応募フォームで登録するメールアドレスと同一のアドレスからご送信ください。異なるアドレスからのご送付はご遠慮ください。
    • このカバーレターメールをお送りいただけない場合、選考の対象外となり、ご応募いただいても対応いたしかねる場合があります。（フォーム送信前にお送りいただきたい理由は、フォームのご応募を確認した際にすぐカバーレターを拝読したいためです。順序が逆になると、カバーレターが未送付と判断されてしまう可能性があります。）
  • 選考の過程で、前職・現職でご一緒された方、2名へのリファレンスチェックを実施することがあります。